Progetto Polline

Il progetto Polline è una piattaforma di studio innovativa creata per migliorare la gestione e il trattamento dei pazienti oncologici. Il suo obiettivo è raccogliere e analizzare dati clinici, molecolari e di imaging per supportare i medici nelle decisioni terapeutiche in tempo reale.

Il progetto integra due sottoprogetti:

• OMINA (ApprocciO MultIdimensioNAle nel paziente oncologico), che studia le complicanze respiratorie e infettive nei pazienti oncologici avanzati.
• 3D-BREAST, che sviluppa modelli tridimensionali di tumori al seno per testare nuove cure personalizzate. L’obiettivo di POLLINE è di ottenere, grazie all’Intelligenza Artificiale, analisi predittive per migliorare diagnosi e terapie.

I team leader del progetto sono il Dottor Alberto Milan e la Professoressa Anna Sapino. La durata prevista del progetto è di 3 anni per un investimento di 855.642,26 €.

Il progetto Polline raccoglie e organizza una vasta quantità di dati clinici e sperimentali utilizzando metodologie avanzate di machine learning.

• Per il sottoprogetto OMINA, vengono analizzati parametri clinici, bioumorali e imaging ecografico su pazienti oncologici con complicanze acute.

• Il sottoprogetto 3D-BREAST, invece, ha lo scopo di realizzare una biobanca di organoidi tumorali, cioè modelli tridimensionali di cellule prelevate dai pazienti, per studiare la risposta ai farmaci.

Tutti i dati vengono strutturati in un database integrato, garantendo un supporto decisionale efficace per i medici e aprendo la strada alla medicina personalizzata.

Il progetto Polline mira a migliorare la gestione dei pazienti oncologici grazie all’uso di dati strutturati e Intelligenza Artificiale.

• Il sottoprogetto OMINA punta a individuare precocemente i pazienti che necessitano cure palliative o intensive, migliorando la loro qualità di vita.
• 3D-BREAST consentirà di personalizzare le terapie per il tumore al seno, testando farmaci su organoidi derivati da cellule reali.

Nel complesso, Polline permetterà diagnosi più precise, trattamenti più efficaci e un miglior utilizzo delle risorse mediche, contribuendo all’evoluzione della medicina di precisione in oncologia.